目前的智能立体仓库发展已经很全面了，结合当下时代发展，将各种信息网络技术融入到立体仓库中实现技术的创新，比如通过数字化和网络化的建设，能够实现仓储物流的可视化管理，也就是所有流程随时随地掌握其运行状态。那么更进一步的发展就是全流程的透明化以及对于业务信息的预测精准度。

【什么是透明化？】

透明化也就是理解为什么系统中正在发生某些事情，进而建立系统的行为逻辑和规范，为系统的优化奠定基础。实现透明化，首要的就是学会捕捉分析系统的数据（数据具有时效性），也就相当于是建立数字影像

【透明化的好处】

实现流程的优化、提高物流的速度、质量以及工作效率，降低物流成本

【数据的可预测性】

对数据进行分析挖掘预测，都需要所掌握数据的时效性和完整性，才能更加完整顺利地从数字中挖掘优化的潜能。数据挖掘预测，也就是利用物理模型，传感器信息，运行历史等数据，集成多学科和多物理量的3D仿真过程。其实仓储物流系统的数据预测就是相应的物流设备和系统在虚拟空间中的数字化表达，以便在数字化物流系统中研究实际物理系统可能发生的情况，并且借助增强现实和虚拟现实技术生动的展现出来。电子商务中，客户的订单随机性很高，所以，电商物流中心的业务需求波动较大，这是一个巨大的挑战，而基于数字化和新型预测方法的物流需求预测分析，对于仓储物流系统的运营意义颇大。