在新一代数字技术的推动下，世界加速进入数字经济时代。数字产业化和产业数字化是数字经济的两大内容。随着互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等数字产业的快速发展，涉及更多产业领域、更大市场规模、更深结构的产业数字化也在如火如荼地展开，成为未来数字经济发展的重要方向。在新型冠状病毒肺炎严重影响全球经济的背景下，越来越多的产业推动着数字化改造，推动了数字技术与实体经济的深度融合，从而获得了新的发展动力。数字化转型依托知识、信息、数据、技术等新的生产要素，具有方便、快捷、开放、平等的特点，降低了市场进入门槛，可以创造大量新的就业岗位和创新创业机会，调整就业结构,；数据信息处理、传输和决策的简化和速度的显著提高不仅可以抵消数字化转换的成本，还可以降低生产运营成本，提高全要素生产率，从而使经济活动的产出效率和规模呈现指数式、集约型增长。

G20杭州峰会看到产业数字化转型给各国经济增长带来了新动力和机遇，发布了《二十国集团数字经济发展与合作倡议》，形成促进全球产业数字化转型的基本政策共识。据经合组织报告显示，80%以上的经合组织成员国先后发布了产业数字化转型战略和行动计划。例如，美国《人工智能研究与开发国家战略计划》、《欧盟新的工业数字化计划》和英国《工业战略：人工智能领域的行动》。中国十四五规划和2035年远景目标纲要明确提出加快数字发展，推进数字工业化和产业数字化，促进数字经济与实体经济深度融合。当前，人类社会发展面临着更多的土地、资源、能源和环境制约，经济增长需要启动新的动力。随着数字技术的不断成熟，数据已经成为继土地、劳动力和资本之后的另一个重要生产要素。“数据本身具有经济价值。作为生产要素参与生产活动可以提高资源利用效率，并直接为企业带来经济效益。”中国社会科学院工业经济研究所研究员李晓华指出。

以新能源产业为例，数字技术的加入可以有效提高可再生资源的利用效率。帝国理工学院的一个研究团队利用大数据模拟了风电场的发电过程，发现当所有风车运行时，前风车叶片产生的气流会影响后风车的工作效果。如果根据大数据的建议确定风车的安装位置，有选择地启动部分风车，发电效率将大大提高，发电成本将大大降低。

“数据可以替代其他因素，优化生产要素的投入结构，改变生产函数，并要求企业在此过程中对产品结构、生产流程和价值链组织进行全面改革。”李晓华解释说，作为一种生产要素，数据还具有许多优势特征，如低边际成本、可复制性、共享性、连续生成和供应，“取之不尽，用之不竭”，它可以克服传统生产要素的资源总量限制，具有定期递增的特点。

虽然不同国家战略对产业数字化转型的定义不同，侧重点不同，但核心内容大致相同，并表现出以下趋势和特点：加快数字技术和人工智能技术的创新是各国的共同战略选择。总体而言，各国产业数字化计划是以战略引导、规划引导、政策协调、多方合作为特征的协同推进机制，注重先进技术的创新驱动。为巩固数字化改造的技术基础，政府相继出台了一系列应用大数据、数字技术和人工智能的国家创新战略计划，成立了专门机构，全面推进战略实施。强调政府、产学研紧密合作，实现政策规划、人才、科技协调发展。

传统制造业的数字化转型升级是各国工业数字化发展的主线。利用现代数字信息技术、先进的互联网和人工智能技术，对传统制造业进行全系统、全角度、全链条的改造，通过研发设计、生产流程、生产管理、销售服务等产业全链、生产制造全过程的数字化、智能化改造，加快信息网络基础设施建设，搭建产业互联网平台，加强政策服务引导等系统工程，推动传统制造业数字化转型升级，有效降低成本，提高全要素生产效率，实现规模增长。防疫期间，数字化转型速度不断加快。许多中小企业以营销和行政管理为出发点，更多地利用数字技术，电子商务、远程办公和数字营销迅速普及。